系统由风险分级管控和隐患排查治理组成，准确分析和把握安全生产的特点、规律，坚持风险预控、关口前移，全面推进事故预防科学化、信息化、标准化，坚决防范遏制重特大事故。

提供人员及车辆定位管理功能，包括基本信息查询、移动轨迹追踪、行动轨迹回放等，针对人员在岗、离岗、串岗人员及车辆越界、滞留等情况提供及时告警，实时获取现场信息。人员、车辆定位可采用蓝牙、Zigbee、WIFI、RFID、UWB 、GPS、卫星和智能机器视觉等定位技术，可采用无线、网线、光纤等传输方式。

系统以深度学习技术为核心，以云计算和大数据技术为基础，以人员、车辆和设备等为视频智能分析对象，通过端到端的深度学习网络实现目标的检测、目标属性特征的识别、作业环境下各种事件的识别，对监控系统所产生的海量视频信息实现高智能化分析、存储和管理。

基于安全生产全要素及其  支撑制度的流程优化，突出制度流程化、流程表单化、表单信息化，强化关键节点控制，建立安全生产全要素管理模块，实现风险识别评价、风险分级管控、风险监控、隐患治理、风险降级、防范事故的全过程管控。